Ein A/B-Test auf einer Website ist eine Methode zur Optimierung, indem zwei Versionen (A und B) einer Seite verglichen werden, um herauszufinden, welche besser funktioniert. Dabei werden Nutzer zufällig einer der beiden Varianten ausgesetzt und das Verhalten der Nutzer auf beiden Seiten gemessen, z.B. Klicks auf Buttons oder die Zeit, die Nutzer auf der Seite verbringen. Durch den Vergleich der Ergebnisse kann das Design der Website verbessert werden, um eine höhere Conversion Rate oder eine bessere User Experience zu erzielen.