Big Data bezieht sich auf große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, die aus verschiedenen Quellen und in unterschiedlichen Formaten generiert werden. Diese Datenmengen sind so groß, dass herkömmliche Datenverarbeitungssysteme und -techniken nicht in der Lage sind, sie effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Big Data ist durch die sogenannten „3 Vs“ gekennzeichnet: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit.

Volumen: Big Data umfasst enorme Mengen an Informationen, die täglich generiert werden. Diese Daten stammen aus unterschiedlichen Quellen wie Social Media, IoT-Geräten, Geschäftstransaktionen und wissenschaftlichen Forschungsarbeiten.

Vielfalt: Die in Big Data enthaltenen Informationen können strukturiert, semi-strukturiert oder unstrukturiert sein. Strukturierte Daten sind in organisierten Formaten wie Tabellen gespeichert, während unstrukturierte Daten in Form von Texten, Bildern, Videos und anderen Dateitypen vorliegen.

Geschwindigkeit: Die Geschwindigkeit, mit der Daten generiert und verarbeitet werden müssen, ist ein wesentliches Merkmal von Big Data. Unternehmen und Organisationen benötigen moderne Technologien und Ansätze, um in Echtzeit auf diese Daten zugreifen und reagieren zu können.

Um den Wert von Big Data zu nutzen, setzen Unternehmen und Forscher auf moderne Analyseverfahren und Technologien wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Cloud-Computing.